DLA FIRM 20–300 OSÓB

Masz w firmie AI. Ale czy ktoś nim zarządza?

Wchodzimy do firmy jako zewnętrzny właściciel AI. Porządkujemy narzędzia, dane i koszty, a potem wybieramy projekty, które mają realny sens biznesowy. Regulacje traktujemy jako element bezpieczeństwa, nie straszak.

i Pierwszy płatny krok: AI Audyt Wstępny od 3 900 zł netto. 1-dniowa diagnoza z konkretną notatką decyzyjną. Bez wieloetapowych zobowiązań. Nie wiesz czy potrzebujesz? Wypełnij bezpłatną AI Diagnozę Wstępną — 10 pytań, 3 minuty, konkretny wynik.

Technologie

Microsoft 365 Azure Copilot OpenAI Google Workspace Gemini Google Cloud RAG Agenci AI

Standardy

RODO / GDPR EU AI Act NIST AI RMF ISO/IEC 42001 ISO/IEC 23894 OWASP LLM MITRE ATLAS

Jak pracujemy

Cztery progi wejścia. Wybierasz tylko ten, którego potrzebujesz.

1

AI Diagnoza Wstępna

Bezpłatna · 60 min · 10 pytań

Bezpłatna rozmowa diagnostyczna. Sprawdzamy gdzie AI ma sens w Twojej firmie, czy w ogóle warto teraz, jaki pierwszy krok najlepszy. Bez prezentacji handlowej.

Zobacz 10 pytań →
Próg 2 · pierwszy płatny

AI Audyt Wstępny

3 900 zł netto · 1 dzień

Szybka diagnoza zamiast wieloetapowego audytu. W 1 dzień (lub 2 sesje po pół dnia) przeglądamy używane narzędzia AI, wykrywamy Shadow AI, wskazujemy 2–3 procesy o największym potencjale i flagujemy największe ryzyka — bezpieczeństwo danych i zgodność.

  • Inwentaryzacja narzędzi AI i kosztów
  • Mapa Shadow AI w organizacji
  • 2–3 procesy do automatyzacji z szacunkiem ROI
  • Notatka decyzyjna 3–5 stron, nie 30-stronicowy raport
Umów Audyt Wstępny

Rozliczamy się fakturą po podpisaniu krótkiego zlecenia. Bez płatności online z karty.

3

Pełny Audyt AI

25 000 – 35 000 zł netto · 14 dni

Pełna inwentaryzacja, analiza ryzyk i zgodności, mapa procesów, decyzja GO/NO-GO z liczbami. Dla firm które chcą zacząć poważnie.

Pełny zakres audytu →
4

Prowadzenie AI

15 000 – 25 000 zł / miesiąc netto

Wchodzimy do firmy jako Zewnętrzny Dyrektor ds. AI. 4–8 dni w miesiącu. Wypowiedzenie 1 miesiąc, bez wieloletnich zobowiązań.

Jak to wygląda w praktyce →

Dowód

Realne projekty. Realny zespół.

Sieć placówek medycznych

Inwentaryzacja Shadow AI, zamknięte środowisko RAG na danych medycznych, polityka użycia AI dla 80 pracowników.

Zobacz case →

Producent FMCG, 200 osób

Audyt + priorytetyzacja 14 inicjatyw AI. Wybór 3 do pilotażu z mierzalnym ROI w 90 dni.

Zobacz case →
Wszystkie case studies (4)

Dla kogo

Z kim pracujemy najlepiej (i z kim nie warto się spotykać)

Wolimy zaoszczędzić obu stronom czasu. Jeśli widzisz się poniżej po lewej — porozmawiajmy. Jeśli po prawej — uczciwie powiemy „to nie dla nas".

Pracujemy najlepiej z firmami, które:

  • Mają od ok. 20 do 300 osób — produkcja, usługi B2B, dystrybucja, e-commerce, MedTech, sektor kreatywny
  • Już używają jakichś narzędzi AI — chaotycznie, ale są
  • Mają w zarządzie kogoś, kto chce wziąć temat AI na siebie
  • Widzą konkretny proces, który dziś boli (sprzedaż, back-office, raportowanie)
  • Chcą kontroli i wyniku — nie kolejnej zabawy

Nie warto się spotykać, jeśli:

  • Jesteś mikrofirmą 1-osobową — procesy są w Twojej głowie, AI tego nie poukłada
  • Korporacja powyżej 500 osób — masz własny pion AI albo wielką czwórkę
  • Szukasz „chatbota za 5 tysięcy" — to nie ten kierunek, mówimy wprost
  • Chcesz AI bez zmian w organizacji pracy — wdrożenie się nie uda
  • Nie masz żadnego procesu ani danych — nie ma czego automatyzować

Nasza filozofia

Najpierw dane. Potem narzędzia. Custom na końcu.

AI wpuszczone na chaotyczne procesy tylko przyspiesza chaos. Dlatego nasza praca zaczyna się od porządku w danych. Dopiero potem wybieramy najprostsze narzędzie, które rozwiązuje problem — kupne lub gotowe. Custom build to ostateczność, nie pierwszy krok.

Krok 1 — porządek w danych

Audyt danych: jakie macie, w jakim formacie, czy aktualne, czy można je legalnie użyć, czego brakuje. To często blokuje projekt — i lepiej dowiedzieć się przed wydaniem 100 tys. na narzędzie, niż po.

Krok 2 — wybór technologii w tej kolejności

Buy

Gdy gotowe narzędzie rozwiązuje 70–80% problemu. Najtańsze, najszybsze.

Connect

Gdy trzeba połączyć CRM, mail, dokumenty, formularze i workflow.

RAG

Gdy firma ma dużo wiedzy w PDF-ach, ofertach, procedurach, bazie wiedzy.

Cloud

Gdy firma już korzysta z Microsoft, Google, AWS lub Azure.

Finetune

Gdy są dobre dane, powtarzalny case i realna potrzeba specjalistyczna.

Custom

Dopiero gdy prostsze opcje nie dowożą wyniku. To 10–20% projektów.

Selekcja przed wdrożeniem

Czy Twój proces w ogóle nadaje się pod AI?

AI ma sens tam, gdzie proces jest powtarzalny, zajmuje ludziom dużo czasu, generuje błędy albo wpływa na sprzedaż, koszty, ryzyko lub obsługę klienta. Nie zaczynamy od narzędzia. Najpierw sprawdzamy, czy wdrożenie ma sens biznesowy.

Proces nadaje się do analizy, jeśli:

  • jest powtarzalny
  • zajmuje zespołowi dużo czasu
  • wymaga kopiowania danych między systemami
  • generuje błędy lub opóźnienia
  • wpływa na sprzedaż, koszt, ryzyko albo jakość obsługi
  • są dane, dokumenty lub historia działań
  • da się zmierzyć efekt przed i po
  • możliwy jest pierwszy efekt w 60–90 dni
Sprawdź proces w Audycie Wstępnym

Co dziś nie działa

88% firm używa AI. Tylko 6% widzi z tego realny zysk.

Reszta robi eksperymenty bez właściciela, bez priorytetów i bez liczb. AI rośnie w cieniu, faktury rosną, a zarząd dowiaduje się ostatni.

Źródło: McKinsey, „The state of AI in 2024–2025". Tylko 6% organizacji raportuje materialny wpływ AI na EBIT.

Każdy dział kupuje swoje narzędzie AI

Subskrypcje rosną, integracji nie ma, dane krążą po publicznych modelach. Nikt nie wie, ile to realnie kosztuje miesięcznie.

Projekty AI nie mają właściciela w zarządzie

Każdy ma „swoją" inicjatywę, nikt nie odpowiada za wynik, kierunek i ryzyka. Po kilku miesiącach okazuje się, że pilotaże stoją w miejscu.

Shadow AI: dwa razy więcej niż myślisz

Ponad połowa pracowników używa AI „po cichu", często wrzucając dane firmowe do publicznych modeli. To realne ryzyko prawne i wizerunkowe.

Zgłoszenia od klientów

Z czym realnie przychodzą firmy

To nie są nasze hasła marketingowe. To są realne zdania od prezesów i CFO, z którymi rozmawiamy.

„Każdy dział kupuje swoje AI, ChatGPT, Claude, Copilot. Nikt nie wie, ile to kosztuje miesięcznie i czy w ogóle przynosi efekt."

CEO, firma usługowa B2B, 120 osób

„Boję się AI Act. Słyszałem o karach, ale nie wiem, czy moja firma w ogóle podlega. Nikt mi tego konkretnie nie wytłumaczył."

CFO, producent, 85 osób

„Mam 6 osób w sprzedaży, każda klepie raporty przez 2 godziny dziennie. Chcę żeby AI to robiło, ale nie wiem od czego zacząć."

Właściciel, dystrybucja, 35 osób

„Wdrożyliśmy chatbota za 80 tysięcy. Nikt go nie używa. Konsultanci pojechali, my zostaliśmy z fakturą."

Dyrektor operacyjny, FMCG, 200 osób

Z kim współpracujemy

Klienci, dla których wdrażamy AI

Nazwy klientów chroni NDA, ale możemy powiedzieć z jakich branż przychodzą i jakiej są skali.

Produkcja
Przemysł lekki, FMCG, automotive
MedTech & ochrona zdrowia
SaaS medyczny, kliniki, diagnostyka
Dystrybucja
Hurtownie B2B, e-commerce, logistyka
B2B premium
Usługi profesjonalne, consulting, hospitality

Skala firm: 30–300 osób. Wdrożenia AI od warsztatów strategicznych po stałe prowadzenie.

Następny krok

Bezpłatna rozmowa.
30–60 minut. Bez prezentacji.

Sprawdzimy gdzie w Twojej firmie AI ma sens biznesowy. Wychodzisz z konkretną rekomendacją: Diagnoza Wstępna, Audyt Wstępny, Pełny Audyt, Prowadzenie — albo „zostaw to jeszcze pół roku, najpierw zrób X". Bez ściemy.

Umów rozmowę przez Calendly

Odpowiadam w 1 dniu roboczym. Calendly to najszybsza droga — wybierasz slot, dostajesz potwierdzenie, gotowe.