Sieć placówek medycznych
Inwentaryzacja Shadow AI, zamknięte środowisko RAG na danych medycznych, polityka użycia AI dla 80 pracowników.
Zobacz case →DLA FIRM 20–300 OSÓB
Wchodzimy do firmy jako zewnętrzny właściciel AI. Porządkujemy narzędzia, dane i koszty, a potem wybieramy projekty, które mają realny sens biznesowy. Regulacje traktujemy jako element bezpieczeństwa, nie straszak.
Jak pracujemy
Bezpłatna rozmowa diagnostyczna. Sprawdzamy gdzie AI ma sens w Twojej firmie, czy w ogóle warto teraz, jaki pierwszy krok najlepszy. Bez prezentacji handlowej.
Zobacz 10 pytań →Szybka diagnoza zamiast wieloetapowego audytu. W 1 dzień (lub 2 sesje po pół dnia) przeglądamy używane narzędzia AI, wykrywamy Shadow AI, wskazujemy 2–3 procesy o największym potencjale i flagujemy największe ryzyka — bezpieczeństwo danych i zgodność.
Rozliczamy się fakturą po podpisaniu krótkiego zlecenia. Bez płatności online z karty.
Pełna inwentaryzacja, analiza ryzyk i zgodności, mapa procesów, decyzja GO/NO-GO z liczbami. Dla firm które chcą zacząć poważnie.
Pełny zakres audytu →Wchodzimy do firmy jako Zewnętrzny Dyrektor ds. AI. 4–8 dni w miesiącu. Wypowiedzenie 1 miesiąc, bez wieloletnich zobowiązań.
Jak to wygląda w praktyce →Dowód
Inwentaryzacja Shadow AI, zamknięte środowisko RAG na danych medycznych, polityka użycia AI dla 80 pracowników.
Zobacz case →
Audyt + priorytetyzacja 14 inicjatyw AI. Wybór 3 do pilotażu z mierzalnym ROI w 90 dni.
Zobacz case →Zespół projektowy
Pięcioro specjalistów dobieranych do skali i charakteru wdrożenia. Poznaj cały zespół →
Dla kogo
Wolimy zaoszczędzić obu stronom czasu. Jeśli widzisz się poniżej po lewej — porozmawiajmy. Jeśli po prawej — uczciwie powiemy „to nie dla nas".
Nasza filozofia
AI wpuszczone na chaotyczne procesy tylko przyspiesza chaos. Dlatego nasza praca zaczyna się od porządku w danych. Dopiero potem wybieramy najprostsze narzędzie, które rozwiązuje problem — kupne lub gotowe. Custom build to ostateczność, nie pierwszy krok.
Audyt danych: jakie macie, w jakim formacie, czy aktualne, czy można je legalnie użyć, czego brakuje. To często blokuje projekt — i lepiej dowiedzieć się przed wydaniem 100 tys. na narzędzie, niż po.
Gdy gotowe narzędzie rozwiązuje 70–80% problemu. Najtańsze, najszybsze.
Gdy trzeba połączyć CRM, mail, dokumenty, formularze i workflow.
Gdy firma ma dużo wiedzy w PDF-ach, ofertach, procedurach, bazie wiedzy.
Gdy firma już korzysta z Microsoft, Google, AWS lub Azure.
Gdy są dobre dane, powtarzalny case i realna potrzeba specjalistyczna.
Dopiero gdy prostsze opcje nie dowożą wyniku. To 10–20% projektów.
Selekcja przed wdrożeniem
AI ma sens tam, gdzie proces jest powtarzalny, zajmuje ludziom dużo czasu, generuje błędy albo wpływa na sprzedaż, koszty, ryzyko lub obsługę klienta. Nie zaczynamy od narzędzia. Najpierw sprawdzamy, czy wdrożenie ma sens biznesowy.
Proces nadaje się do analizy, jeśli:
Co dziś nie działa
Reszta robi eksperymenty bez właściciela, bez priorytetów i bez liczb. AI rośnie w cieniu, faktury rosną, a zarząd dowiaduje się ostatni.
Źródło: McKinsey, „The state of AI in 2024–2025". Tylko 6% organizacji raportuje materialny wpływ AI na EBIT.
Subskrypcje rosną, integracji nie ma, dane krążą po publicznych modelach. Nikt nie wie, ile to realnie kosztuje miesięcznie.
Każdy ma „swoją" inicjatywę, nikt nie odpowiada za wynik, kierunek i ryzyka. Po kilku miesiącach okazuje się, że pilotaże stoją w miejscu.
Ponad połowa pracowników używa AI „po cichu", często wrzucając dane firmowe do publicznych modeli. To realne ryzyko prawne i wizerunkowe.
Zgłoszenia od klientów
To nie są nasze hasła marketingowe. To są realne zdania od prezesów i CFO, z którymi rozmawiamy.
„Każdy dział kupuje swoje AI, ChatGPT, Claude, Copilot. Nikt nie wie, ile to kosztuje miesięcznie i czy w ogóle przynosi efekt."
CEO, firma usługowa B2B, 120 osób
„Boję się AI Act. Słyszałem o karach, ale nie wiem, czy moja firma w ogóle podlega. Nikt mi tego konkretnie nie wytłumaczył."
CFO, producent, 85 osób
„Mam 6 osób w sprzedaży, każda klepie raporty przez 2 godziny dziennie. Chcę żeby AI to robiło, ale nie wiem od czego zacząć."
Właściciel, dystrybucja, 35 osób
„Wdrożyliśmy chatbota za 80 tysięcy. Nikt go nie używa. Konsultanci pojechali, my zostaliśmy z fakturą."
Dyrektor operacyjny, FMCG, 200 osób
Z kim współpracujemy
Nazwy klientów chroni NDA, ale możemy powiedzieć z jakich branż przychodzą i jakiej są skali.
Skala firm: 30–300 osób. Wdrożenia AI od warsztatów strategicznych po stałe prowadzenie.
Następny krok
Sprawdzimy gdzie w Twojej firmie AI ma sens biznesowy. Wychodzisz z konkretną rekomendacją: Diagnoza Wstępna, Audyt Wstępny, Pełny Audyt, Prowadzenie — albo „zostaw to jeszcze pół roku, najpierw zrób X". Bez ściemy.
Odpowiadam w 1 dniu roboczym. Calendly to najszybsza droga — wybierasz slot, dostajesz potwierdzenie, gotowe.