test

Cztery progi wejścia

Krok po kroku — bez zmuszania do dużych zobowiązań

Próg 1 · bezpłatny

AI Diagnoza Wstępna

0 zł · 60 min · rozmowa diagnostyczna

Pierwsza rozmowa diagnostyczna. Przechodzimy przez 10 pytań, które pokazują czy AI ma sens w Twojej firmie, gdzie najpierw, a gdzie jeszcze nie warto.

Co zawiera:

10 pytań diagnostycznych dla zarządu
Wstępna identyfikacja procesów które mogą się nadawać pod AI
Ocena: czy potrzebujesz Audytu Wstępnego, Pełnego Audytu, czy jeszcze poczekać
Wskazanie pierwszego sensownego kroku
Brak prezentacji handlowej, brak zobowiązań

Dla kogo: wszyscy, którzy się zastanawiają „czy AI w mojej firmie ma sens?" — od jednoosobowej firmy do średniego biznesu.

Zobacz 10 pytań Umów rozmowę

Próg 2 · pierwszy płatny

AI Audyt Wstępny

3 900 zł netto · 1 dzień

Szybka, samodzielna diagnoza. Robisz Audyt Wstępny, dostajesz konkretną notatkę decyzyjną, decydujesz — nikt Cię nie wciąga w „kolejne etapy".

Co zawiera:

Inwentaryzacja narzędzi AI używanych w firmie (licencjonowanych + Shadow AI)
Szacunek miesięcznych kosztów AI (subskrypcje, API, czas pracowników)
Wskazanie 2–3 procesów o największym potencjale automatyzacji
Flagowanie ryzyk AI Act i RODO — jeśli są
Notatka decyzyjna 3–5 stron (nie 30-stronicowy raport)
1-godzinna rozmowa wynikowa z zarządem

Dla kogo: firmy 20–100 osób, które chcą się zorientować zanim wydadzą poważne pieniądze. Także dla większych firm jako szybki sanity check przed głębszym audytem.

Umów Audyt Wstępny

Rozliczamy się fakturą po podpisaniu krótkiego zlecenia. Bez płatności online z karty.

Próg 3

Pełny Audyt AI

25 000 – 35 000 zł netto · 14 dni roboczych

Pełna inwentaryzacja procesów, danych, ryzyk i kosztów. Wynik: decyzja GO/NO-GO oparta na liczbach, z mapą drogową na 12 miesięcy.

Co zawiera (poza zakresem Audytu Wstępnego):

Pełna mapa procesów — które warto automatyzować, które zostawić
Ocena ryzyka AI Act dla każdego planowanego systemu (4 poziomy)
Analiza danych — jakie macie, jakiej jakości, czego brakuje
Plan wdrożenia 3 priorytetowych projektów z oszacowanym ROI
Estymacja oszczędzonego czasu według wzoru i współczynnika realizmu
Rekomendacja: buy / connect / RAG / custom (w tej kolejności)
Plan governance i polityki użycia AI dla pracowników
Raport 25–35 stron + prezentacja dla zarządu

Dla kogo: firmy 80–300 osób, które wiedzą że chcą wdrażać AI poważnie i potrzebują uporządkowanej decyzji w zarządzie.

Umów rozmowę o audycie

Rozliczamy się fakturą po podpisaniu krótkiego zlecenia. Bez płatności online z karty.

Próg 4

Prowadzenie AI — Zewnętrzny Dyrektor ds. AI

15 000 – 25 000 zł / miesiąc netto · abonament

Wchodzimy do firmy na stałe jako zewnętrzny pion zarządczy AI. 4–8 dni roboczych w miesiącu. Raportujemy do zarządu. Wypowiedzenie 1 miesiąc — bez wieloletnich zobowiązań.

Co robimy w trakcie:

Prowadzenie roadmapy AI — co, kiedy, za ile, z kim
Selekcja projektów przez framework TELOS (opis poniżej)
Zarządzanie vendorami AI — wybór, negocjacje, kontrola SLA
Bieżące monitorowanie kosztów i ROI każdego wdrożenia
Polityka governance, compliance, Shadow AI
Cykliczne raporty dla zarządu (miesięczne) i kwartalne przeglądy
Wsparcie zespołów w pilotażach — bezpośrednie zaangażowanie operacyjne

Dla kogo: firmy 100–300 osób, w których AI musi mieć właściciela na poziomie zarządu, ale nie ma sensu zatrudniać pełnoetatowego CIO/AI Leadera (etat to 25–40k miesięcznie + ZUS).

Porozmawiajmy o współpracy

Rozliczamy się fakturą za każdy miesiąc współpracy. Umowa miesięczna, wypowiedzenie 30 dni.

Wynik audytu

Po audycie masz decyzję, nie raport do szuflady

Efektem audytu jest konkretna decyzja: co wdrażać, czego nie ruszać, co najpierw uporządkować i gdzie AI może dać realny zwrot.

Mapa AS-IS — jak dziś działa proces, dane i narzędzia
Lista luk — co blokuje automatyzację i AI
Scoring pomysłów AI według wartości, wykonalności i ryzyka
Rekomendowany pierwszy pilot z uzasadnieniem
KPI przed i po wdrożeniu
Plan danych i integracji
Roadmapa 90 dni
Decyzja technologiczna: buy, connect, RAG, cloud, finetune albo custom

Umów Audyt Wstępny

Metodyka

Cztery filary, które trzymają wdrożenie

Każde wdrożenie AI w firmie potrzebuje czterech rzeczy jednocześnie. Wystarczy że brakuje jednego — pilot stoi, ROI nie ma, zespół się wycofuje. My pilnujemy wszystkich czterech.

1

Proces

Najpierw pytanie: który proces realnie boli i ma sens go automatyzować. Nie zaczynamy od narzędzia. Zaczynamy od rachunku: ile dziś kosztuje (czasem, ludźmi, błędami), co byłoby, gdyby było inaczej.

2

Dane

AI bez danych jest jak silnik bez paliwa. Sprawdzamy: jakie dane macie, w jakim formacie, czy są aktualne, czy można je legalnie użyć, czego brakuje. Często to tu kończy się projekt — bo bez danych nie ma o czym rozmawiać.

3

Technologia

Buy > Connect > RAG > Custom — w tej kolejności. 80% problemów rozwiązuje się gotowymi narzędziami (Copilot, ChatGPT Enterprise, Notion AI). Custom build kosztuje 10× więcej i ma 5× większe ryzyko porażki.

4

Zespół

Najpiękniejsze narzędzie nie działa, jeśli zespół go nie używa. Adopcję planujemy od dnia 1: szkolenia, polityka użycia, mistrzowie wewnętrzni, mierzenie wykorzystania. 50% wdrożeń pada nie na technice, tylko na ludziach.

Jak to wygląda w kalendarzu

Od diagnozy do pilotażu w 90 dni

To liczba dni od umówienia pierwszej rozmowy do dowiezionego pierwszego pilota — nie czas trwania poszczególnych produktów (Diagnoza = 60 min, Audyt Wstępny = 1 dzień). Nie budujemy wielkich systemów miesiącami. Cel: w 90 dni mieć w produkcji jedno małe, mierzalne rozwiązanie, które odciąża zespół o konkretne godziny pracy.

To cel typowy. Przy sprzyjających warunkach: prosta integracja, czyste dane, jasny KPI. Trudniejsze projekty mogą trwać dłużej — uczciwie powiemy o tym po Audycie.

01

Dni 1–7

Diagnoza

Rozmowa z zarządem, przejście 10 pytań, identyfikacja 2–3 procesów które realnie bolą. Wynik: czy ma sens robić Audyt Wstępny, czy najpierw uporządkować coś innego.
02

Dni 7–21

Audyt + wybór pilota

Inwentaryzacja narzędzi, analiza danych, scoring TELOS na 2–3 kandydatów. Wybór jednego procesu do pilota — z konkretnym KPI „przed/po" i sztywnym budżetem.
03

Dni 21–75

Quick Win — pilot

Wdrażamy jedno małe, tanie i mierzalne rozwiązanie. Cel: odciążyć zespół o 10–15 godzin tygodniowo w wybranym procesie. Najpierw buy/connect/RAG. Custom tylko jeśli inaczej się nie da.
04

Dni 75–90

Ewaluacja + decyzja o skalowaniu

Porównanie KPI „przed/po" pokazane zarządowi. Decyzja: skalujemy ten pilot, robimy drugi, czy zamykamy. Bez ściemy — jeśli ROI nie wyszło, mówimy wprost.

Framework selekcji projektów

TELOS — jak wybieramy 3 z 14 pomysłów

Pomysły są tanie, wykonanie drogie. Zanim wpuścimy programistów, każdy pomysł przechodzi sito TELOS. Odrzucamy 80% słabych. Dowozimy 20% z najwyższym ROI.

T Techniczna Czy mamy moc, dane i kompetencje, żeby to zbudować?

E Ekonomiczna Jakie ROI w 24 miesiące? Ile kosztuje vs ile oszczędza?

L Prawna AI Act, RODO, branżowe regulacje — czy to legalne i jakie ryzyka?

O Operacyjna Czy wpasuje się w realną pracę zespołu? Kto to obsługuje?

S Strategiczna Czy zgodne z kierunkiem firmy na 2–3 lata?

Jak liczymy ROI

Realny czas, nie obietnice. Wzór operacyjny.

Każde wdrożenie ma KPI „przed" i „po". Nie mierzymy „uruchomień AI", mierzymy realny czas, który wraca do zespołu. Cel mistrzowski naszych pilotaży to 180 godzin miesięcznie — pełny etat odzyskany w jednym procesie.

Wzór operacyjny

Oszczędność czasu =
liczba powtórzeń ×
(czas przed AI − czas po AI) ×
współczynnik realizmu

Współczynnik realizmu:
0.8 — bardzo pewne wdrożenie (proces dobrze ustrukturyzowany)
0.6 — realistyczne (domyślne dla większości wdrożeń)
0.4 — optymistyczne, ryzyko adopcji (zespół opornie używa)

180h miesięcznie do odzyskania To pełen etat. Nie idzie do redukcji — idzie tam, gdzie firma realnie traci marżę.

Nie obiecujemy 95% redukcji. Obiecujemy mierzalny, weryfikowalny czas, który wraca do zespołu w 30, 60 i 90 dni po wdrożeniu. Każdy pilot kończy się raportem KPI „przed" i „po" — bez ściemy.

Finansowanie

Dotacje i ulgi — co realnie można uzyskać

Refundacje istnieją, ale to nie jest automat. Pomagamy zorientować się czy macie szansę i znaleźć ścieżkę.

KFS — Krajowy Fundusz Szkoleniowy

Do 80% kosztów szkoleń pracowników, w tym z AI. Limity od 12 do 24 tys. zł rocznie na pracownika w zależności od wielkości firmy.

BUR — Baza Usług Rozwojowych

Do 80% refundacji dla MŚP na usługi rozwojowe z BUR. W tym konsulting i szkolenia AI.

FENG — Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki

Bezzwrotne dotacje na wdrożenia technologii (w tym AI) dla MŚP. Wymaga przygotowania wniosku.

Ulga B+R i IP Box

Ulgi podatkowe na działalność badawczo-rozwojową. Wdrożenia AI często się kwalifikują.

Zastrzeżenie: Dostępność i wysokość dofinansowania zależy od konkursów, wielkości firmy, branży i innych warunków. Nie gwarantujemy uzyskania środków. W audycie weryfikujemy konkretną ścieżkę dla Twojej sytuacji.

Porównanie

Dlaczego nie zwykły software house, korpo-konsultant ani etat

	Software house	Wielka czwórka	Etat (CIO/AI Lead)	My
Patrzy na biznes pierwszy	Nie	Tak, ale z dystansu	Tak	Tak
Wybiera buy > build	Nie (zarabia na build)	Czasem	Zależy	Tak
Koszt miesięczny	Projekt: 80–300 tys.	50–80 tys. / mc	25–40 tys. + ZUS	15 000 – 25 000 zł
Czas startu	2–3 miesiące	1–2 miesiące	3–6 miesięcy rekrutacji	2 tygodnie
Łatwo zakończyć współpracę	Trudno	Trudno	Nie (umowa o pracę)	1 miesiąc wypowiedzenia

FAQ

Pytania, które najczęściej zadaje zarząd

Czy AI to zwolnienia?

Nie. Wdrożenia AI w firmach 20–300 osób to nie zwolnienia. To przesunięcie czasu z powtarzalnych zadań na te, których nikt nie zdąży zrobić. Cel mistrzowski naszych pilotaży: 180 godzin miesięcznie odzyskane w jednym procesie. To pełen etat, który nie idzie do redukcji — idzie tam, gdzie firma realnie traci marżę.

Skąd wiadomo, że to nie kolejny hype?

Bo nie sprzedajemy hype'u. Każdy projekt zaczynamy od pytania „czy w ogóle warto" — i jeśli odpowiedź brzmi „nie", mówimy to wprost. Zarabiamy na audytach i prowadzeniu, nie na sprzedaży licencji. Nasz interes to żeby Tobie się opłacało.

Czy musimy mieć dział IT?

Nie. Pracujemy zarówno z firmami z rozbudowanym IT, jak i z takimi, gdzie jest jeden „admin od wszystkiego". W mniejszych firmach po prostu sami rozmawiamy z vendorami i prowadzimy wdrożenia. W większych — koordynujemy się z waszym CIO/CTO.

Co jeśli okaże się, że AI nam się nie opłaca?

To Wam to powiemy. Po Audycie Wstępnym albo audycie. Lepiej stracić 4 tysiące na diagnozę niż 200 tysięcy na projekt który nie miał sensu. Część naszych Audytów Wstępnych kończy się rekomendacją „wstrzymajcie się jeszcze pół roku, najpierw zrobcie X".

Dane firmowe trafiają do publicznych modeli?

U nas — nie. W projektach z danymi wrażliwymi pracujemy w zamkniętych środowiskach Enterprise (Microsoft, Google, OpenAI z opt-out z treningu) albo wdrażamy lokalny RAG. To kwestia wyboru architektury, którą podejmujemy w audycie.

Jaki jest najkrótszy sensowny czas współpracy przy prowadzeniu?

3 miesiące. Krócej nie ma sensu — pierwsze 2–3 tygodnie to onboarding, kolejne to wybranie i uruchomienie pierwszego pilota. Realne efekty zaczynają być widoczne od miesiąca trzeciego. Wypowiedzenie 1 miesiąc — bez wieloletnich zobowiązań.

Co jeśli nasza branża nie jest na waszych case studies?

Pracujemy z każdą branżą, która ma procesy i dane. Najczęściej: produkcja, usługi B2B, dystrybucja, MedTech, e-commerce, sektor kreatywny. Branża jest mniej ważna niż dojrzałość procesów i gotowość zarządu.

Następny krok

Bezpłatna rozmowa, 30–60 minut. Sprawdzimy gdzie w Twojej firmie AI ma sens — albo powiemy że jeszcze nie warto.

Umów rozmowę

Jak realnie wdrażamy AI w firmie